구글 제미나이 3.7 플래시 공개, 코딩·에이전트 성능 강화

구글이 경량 AI 모델 「제미나이 3.7 플래시(Gemini 3.7 Flash)」를 공개했습니다.

지난달 제미나이 3.6 플래시를 선보인 지 약 3주 만의 업데이트로, 빠른 처리 속도와 비용 효율을 유지하면서 코딩과 업무 자동화, AI 에이전트 성능을 높이는 데 초점을 맞췄습니다.

코딩 평가인 딥SWE v1.1에서는 65.3%를 기록해 전작의 49.0%보다 상승했고, 비즈니스 업무 자동화 성능을 측정하는 오토메이션벤치에서도 30.4%로 3.6 플래시의 17.0%를 넘어섰습니다. 다단계 계획과 도구 호출 능력도 강화해 여러 단계가 이어지는 업무에서 사람의 개입과 재시도를 줄이는 방향으로 개선됐습니다.

처리 속도 역시 플래시 계열의 강점을 유지했습니다. 아티피셜 애널리시스(AA) 기준 출력 속도는 초당 340토큰, 종합 지능 지수(AAII)는 56점을 기록했습니다. 구글은 개인용 AI 에이전트 「제미나이 스파크(Gemini Spark)」에도 3.7 플래시를 적용해 파일 취합, 이메일 초안 작성, 문서 업데이트 등 복합 업무 수행 능력을 강화했습니다.

경량 AI도 ‘실제 업무 수행 능력’ 경쟁으로

이번 업데이트에서 눈여겨볼 부분은 경량 모델의 경쟁 기준이 단순한 응답 속도에서 ‘코딩·자동화·에이전트 작업 능력’으로 확대되고 있다는 점입니다. 최고 성능의 대형 모델과 별도로 빠르고 비용 효율적인 모델에서도 여러 도구를 호출하고 다단계 업무를 수행하는 능력이 빠르게 강화되고 있습니다. AI 모델의 성능 경쟁이 벤치마크 점수뿐 아니라 실제 서비스와 업무 환경에서 얼마나 효율적으로 작동하는지로 이어지고 있는 흐름으로 볼 수 있습니다.

라온비엔피가 주목한 변화

라온비엔피는 제미나이 3.7 플래시의 성능 향상 자체보다 ‘실제 서비스에 적용하기 좋은 AI 모델의 수준이 빠르게 높아지고 있다는 점’에 주목하고 있습니다.

웹서비스나 업무 시스템에 AI 기능을 적용할 때도 가장 강력한 모델만 선택하는 것이 아니라 응답 속도와 비용, 코딩 능력, 도구 호출과 자동화 성능 등을 함께 고려하는 방식이 중요해질 수 있습니다. 이번 업데이트는 AI 활용 경쟁이 ‘더 큰 모델’뿐 아니라 ‘더 빠르고 효율적으로 실제 일을 수행하는 모델’로 확대되고 있음을 보여줍니다.